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§4.1/4.2 连续函数 MA
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§4.1/4.2 连续函数 MA
§4.1.1 基本定义
(1) 预备知识的复习和纠正
邻域的定义纠正
🆕邻域特指定义于 RR 上的子集: 包含点 xRx\in R 的开区间称为该点的邻域.
我们一般习惯使用的广义邻域有三种指涉:
一为某个邻域和数集(定义集合)的交集: (a±ϵ)E:=UEϵ(a)(a\pm \epsilon) \cap E := U_E^\epsilon (a) 极限理论中所有的邻域都特指该邻域,(或去心邻域) 在此纠正
二为无穷邻域: 如 (a,+)(a,+\infty)
三为 Filter Base 滤子基
极限点理论的复习
🆕极限点: 果点pR p \in R 的任何邻域都包含集合 XRX \subset R 的一个无穷子集,点 pp 就称为集合 XX 的极限点.
✅极限点的等价表述: 在点 pp 的任何邻域中至少有一个点 cc 属于 XX 并且 cpc \neq p(p±ϵ)X,cX, Let (c(p±ϵ)X)(cp)\forall (p \pm \epsilon) \cap X ,\exist c \in X , \text{ Let } (c\in (p \pm \epsilon) \cap X) \land (c \neq p)
🆕其相反概念 孤立点的定义 (p±ϵ)X,cX, Let: (cpc(p±ϵ)X)\exists (p \pm \epsilon) \cap X , \forall c \in X , \text{ Let: } (c \neq p \to c\notin (p \pm \epsilon) \cap X)
🆕孤立点概念的区间形式: (p±ϵ)X, Let: (X)(p±ϵ)X={p}\exists (p \pm \epsilon)_X , \text{ Let: } (X)\cap ( p\pm \epsilon )_X = \{p\}
极限点引理: 波尔查诺 - 魏尔斯特拉斯原理
✅何无穷有界数集至少有一个极限点.
📐证明如下
XRX \subset R 且满足定理条件.
我们使用归谬法证明, 假设不存在极限点, 那么所有点都是孤立点 即 xX,(x±ϵ)X Let (X)(x±ϵ)X={x}\forall x \in X , \exist (x \pm \epsilon)\cap X \text{ Let } (X)\cap ( x\pm \epsilon )_X = \{x\} 
即对于所有孤立点, 存在一个数集上邻域(x±ϵ)X(x \pm \epsilon)\cap X , 这些数集邻域构成一个 XX 的开覆盖
由于有限覆盖定理, 我们可以从中选择有限个开区间, 同样构成开覆盖
那么我们有有限个开区间, 每个区间中只有一个点. 故XX  只有有限个元素 和题目相悖, 由归谬法得到原命题成立
🤔邻域不满足基定理的情况( 孤立点为数集上邻域的中心点 )
我们可以间 邻域和某个数集的交集记作 称作数集上邻域 记作 UE(a)U_E(a) (a±ϵ)E(a \pm \epsilon)_E
由于极限点相关理论. 数集上邻域有两种情况. 邻域中心点是数集的 极限点 或 孤立点
当邻域中心点 pp 是孤立点时候, pp  的去心邻域不是基
由孤立点定义(p±ϵ)X, Let: (X)(p±ϵ)X={p}\exists (p \pm \epsilon)_X , \text{ Let: } (X)\cap ( p\pm \epsilon )_X = \{p\}
那么有 (p˚±ϵ)X, Let: (X)(p˚±ϵ)X)=\exists (\mathring{p} \pm \epsilon)_X , \text{ Let: } (X)\cap ( \mathring{p}\pm \epsilon )_X) = \emptyset
对极限的影响
即 存在为空集的去心邻域     \implies 这个去心邻域不满足基定理, 更无所谓极限
xax \to a  这种最常见的 数集上去心邻域基 不存在, 更无所谓去心邻域的极限
但是如果将求 数集上的(非去心)邻域极限, 那么有极限值存在且为 f(a)f(a) 证明是平凡的(即 使用下面介绍的 “孤立邻域” 的概念即可)
🆕孤立邻域: 我们将这个只包含该孤立点的邻域, 称作孤立邻域
(2) 函数在一个点的连续性
函数在一个点的连续性
第一种定义( (实数上)邻域形式 )
🆕文字表述: 如果对于函数在点 aa 的值 f(a)f(a) 的任何一个 邻域 U(f(a))U(f(a)) , 都可以找到点 aa 的邻域 U(a)U(a) , 使它在映射 ff 下 的像 f(U(a))U(f(a))f(U(a)) \subset U(f(a))
🆕 函数 ff 在点 aa 连续: (f(a)±ϵ),(a±δ) Let f(a±δ)(f(a)±ϵ)\forall (f(a) \pm \epsilon) , \exist (a \pm \delta) \text{ Let } f(a \pm \delta) \subset (f(a) \pm \epsilon)
这种定义, 需要 ff  在整个 (a±ϵ)(a \pm \epsilon) 邻域上有定义, 我们可以进行简单的推广
第二种定义( 数集上邻域的形式 )
🆕 定义(f(a)±ϵ),[(a±ϵ)E] Let f(a±δ)(f(a)±ϵ)\forall (f(a) \pm \epsilon) , \exist [(a\pm \epsilon)\cap E] \text{ Let } f(a \pm \delta) \subset (f(a) \pm \epsilon)
那么对于函数 ff 定义集合要求就不是在所有邻域内都有定义了
连续和极限的关系
✅📐aa 是定义集合 XX 的 孤立点     \impliesffaa 点连续, : (使用去心邻域)
选取 aa 孤立邻域: 即只包含 aa 的邻域 (a±ϵ)X={a}(a\pm \epsilon)_X = \{a\}
显然由 (f(a)±ϵ), Have f({a})={f(a)}(f(a)±ϵ)\forall (f(a) \pm \epsilon) , \text{ Have }f(\{a\}) = \{f(a)\} \subset (f(a) \pm \epsilon)
即若 aa 是定义集合 ff 的孤立点, ffaa 上一定连续, 这个概念是平分
💡那么我们可以得知 连续这个概念 真正有价值部分在于 aXa \in Xaa 是集合 XX 的极 限点的情形.
✅📐 aa 是定义集合 XX 的极限点且, ffaa 点连续     limXxaf(x)=f(a)\iff \lim\limits_{X \ni x \to a} f(x) = f(a)
充分性: 由极限点的等价表述, " 在点 pp 的任何邻域中至少有一个点 cc 属于 XX ” 可知, 其去 (a˚±ϵ)X\forall (\mathring{a}\pm \epsilon)_X 构成一组基. 并且由连续的定义可得, 极限为 f(a)f(a)
必要性: 由于函数极限是去心邻域作为基, 我们补上 aa 构成不去心邻域, 那么 命题依然成立, 而此时函数极限成立的命题就变成了连续命题
💡上面定理的等价表述:
✅有上述 极限 和 连续 的关系可以知道, 若函数连续, 我们有如下记号 limXxaf(x)=f(limXxax)\lim\limits_{X \ni x \to a} f(x) = f(\lim\limits_{X \ni x \to a} x) 
即连续且 aa 是定义集合 XX 的极限点     \iff  极限运算和函数运算可交换
🤔(含心)邻域的极限
🆕含心邻域基: 为了不再区分孤立点和极限点两种情况的连续, 我们若将 (含心) 邻域作为极限的基记作 XxaX \ni x \Rightarrow a
✅则有如下统一定理: 我们有 由 f:XRf:X \to R aa 点 连续     limXxaf(x)limXxaf(x)=f(a)\iff \exists \lim\limits_{X \ni x \Rightarrow a} f(x) \land \lim\limits_{X \ni x \Rightarrow a} f(x) = f(a)
和一般函数极限的比较:
极限值不是任意值而是 f(a)f(a)
(a±δ)\exist (a \pm \delta)  这个邻域不再是去心邻域(a˚±δ) (\mathring{a} \pm \delta)  而是包含中心 aa 这要求 f(x)f(x)aa 上要有定义, 所以我们的函数极限
当去心邻域不是基的时候, 没有函数极限(去心邻域), 但是其依旧连续
(3) 一些函数连续的例子
🆕 区间上连续:我们说函数f:XR f : X \to R 在集合上连续,如果它在集合的每个点都连续.
幂函数
✅📐f(x)=xf(x) = xRR 上连续 有x0R,ϵ>0,δ=ϵ, Let f(x)f(x0)=xx0<δ=ϵ\forall x_0 \in R, \forall \epsilon > 0 , \exist \delta = \epsilon , \text{ Let } |f(x) - f(x_0)| = |x -x_0| < \delta = \epsilon
三角函数
✅ f(x)=sinxf(x) = \sin xRR  上连续
✅ f(x)=cosxf(x) = \cos xRR  上连续
指数对数函数
...
§4.1.2 间断点
(1) 基本概念
💡注意: 间断点是指的不连续的点. 而孤立点是极限点的方面
🆕间断点定义
文字表述: 函数f:XR f : X \to R 上某个点不连续,则称该点为函数的间断点
符号表述1: (f(a)±ϵ),(a±δ)E Let f(a±δ)⊄(f(a)±ϵ)\exists (f(a) \pm \epsilon) , \forall (a \pm \delta)_E \text{ Let } f(a \pm \delta) \not\subset (f(a) \pm \epsilon)
符号表述2: U(f(a)),UE(a),xUE(a) Let f(x)f(a)\exist U(f(a)) ,\forall U_E(a) , \exist x \in U_E(a) \text{ Let } f(x) \notin f(a)
🤔📐想通过这个定义来证明函数不连续是比较难以使用的: (已知函数的极限Bf(a)B \neq f(a) )
我们一般是通过 归谬法,设 f(x)f(x)aa  点连续
由于 aa 是定义集合的极限点, 我们有 limXxaf(x)=f(a)\lim\limits_{X \ni x \to a} f(x) = f(a)
而题目已知 limXxaf(x)=Bf(a)\lim\limits_{X \ni x \to a} f(x) = B \neq f(a) 矛盾, 故有 aaf(x)f(x) 的间断点
间断点分类
🆕第一类间断点: 如果 limX+xaf(x)\lim\limits_{X_+ \ni x \to a} f(x) limXxaf(x)\lim\limits_{X_- \ni x \to a} f(x)  都存在, 但是存在其中一个极限不等于 f(a)f(a)
🆕第二类间断点: 如果 limX+xaf(x)\lim\limits_{X_+ \ni x \to a} f(x) limXxaf(x)\lim\limits_{X_- \ni x \to a} f(x)  两个极限中有一个极限不存在 (此处极限存在都指的是狭义极限 不包括 limX+xaf(x)\lim\limits_{X_+ \ni x \to a} f(x ) \to \infty )
第一类间断点细分
🆕可去间断点 定义: 若 aXa \in X  是函数 f:XRf:X \to R 的间断点, 并且满足 fX\a=f~X\af|_{X\backslash a} = \tilde{f} |_{X\backslash a}  的连续函数 f~:XR\tilde{f}:X \to R 存在, 则称 aa ff 的可去间断点
🆕 跳跃不连续点:不连续点两侧函数的相等存在,但不相等
第二类间断点细分
无穷间断点
震荡间断点
🤔aa 为定义端点且不连续的时候
由于定义于端点, 虽然其去心邻域 XxaX \ni x \to a 有定义(极限点第二表述)
但是其 XxaX_- \ni x \to aX+xaX_+ \ni x \to a 其中一个没有定义, 所以导致 limXxaf(x)\lim\limits_{X_- \ni x \to a} f(x) limX+xaf(x)\lim\limits_{X_+ \ni x \to a} f(x)  其中一个没有定义, (有了定义, 才能谈是否存在)
那么可能会出现一种情况, 这个点是可去间断点, 但如果按极限没有定义, 视作极限不存在 他是第二类间断点?
🤔📐间断点的分类的完备性: 一个间断点不是第一类间断点就是第二类间断点
由于连续在极限点上和极限的概念等价
分析其不连续的(间断点) 的分类, 就是分析极限不存在的的分类.
(2) 一些例子
黎曼函数 R(x),xR\mathcal{R}(x) , x\in \R 证明其在有理点间断, 无理点连续
📐表达式形式
R(x)={1/n if x=m/nQ/00 if xOther Case\mathcal{R} ( x ) = \begin{cases} 1/n & \text{ if } x=m/n \in \mathbb{Q}/0 \\ 0 & \text{ if } x \in \text{Other Case} \end{cases}
需要知道的引理:
✅ (a±ϵ),NN(\forall a \pm \forall \epsilon) , \forall N \in \N (a±ϵ)(a\pm \epsilon) 中只有有限个有理数, 使得 n<Nn<N
📐证明如下
考虑一个实数的10进制表达, 显然进制越大, 分子分母越大
那么任选 N\N , 分母比 N\N 小的 只有有限个
可知我们只要缩小邻域 (a±ϵ)(a\pm \epsilon) 就有, 邻域中, 一切有理数的分母都大于 N\N
于是有 NN,aR,(a±ϵ), Let supf(a±ϵ)<1/N    f(a±ϵ)(0±1/N)\forall N\in \N ,\forall a \in \R , \exist (a \pm \epsilon) , \text{ Let } \\\sup |f(a \pm \epsilon)| < |1/N| \iff f(a \pm \epsilon) \subset (0 \pm 1/N)
aR,limxaR(x)=0\forall a \in \R , \lim\limits_{x \to a} \mathcal{R}(x) = 0 , 那么证明了题目要求
§4.2.1 (在一个点连续)局部性质
(1) 定义和性质
🆕局部性质:由函数在其定义域中一个点的任意小邻域中的行为所确定的性 质称为函数的局部性质.
(类似于极限中的最终成立, 但是这里不是基而是邻域, 更加具体)
事实上, 大部分性质都是函数极限最终性质的另一表述, 可以由函数极限最终性质立马得出
f:XRf:X \to \RaRa \in \R 的连续的函数, 那么如下性质 局部成立
✅局部有界 cR,(a±ϵ), Let f(a±ϵ)(0±c)\exists c\in \R,\exists (a \pm \epsilon), \text{ Let } f(a\pm \epsilon) \subset (0\pm c)
✅局部同号 f(a)0    (a±ϵ), Let: x(a±ϵ),f(x)x>0f(a) \neq 0 \implies \exists (a\pm \epsilon) , \text{ Let: } \forall x \in (a\pm \epsilon) , f(x)*x>0
✅连续函数之间运算, 连续性保持不变 设 f,gf ,g 为在点 aa 的连续函数, 且在某个邻域内都定义. 则有 f+g,fg,f/g(g(a0))f+g , f *g ,f/g(g(a \neq 0)) 仍然为连续函数
复合函数的连续性
✅复合函数的连续性
f:XR,g:XRf : X\to \R , g : X\to \R
且有 ffaa 处连续, gg bb 处连续, 且有 f(b)=af(b) = a
则有 f(g(x))f(g(x))bb 处连续
✅复合函数的连续性推论:
多项式函数连续,
有限个初等函数的复合(指 对 幂 三角)也是连续的的
§4.2.2 (区间连续)整体性质
(1) 波尔查诺 - 柯西中值定理
🆕整体性质: 与函数的整个定义域有关的性质称为函数的整体性质
波尔查诺 - 柯西中值定理
✅如果一个函数在一个闭区间上连续, 并且在其两端点取异号的值 则该函數在该闭区间上有零点
✅符号定义: (fC[a,b])(f(a)f(b)<0)    c[a,b], Let f(c)=0(f\in C[a,b])\land(f(a)*f(b)<0) \implies \exist c \in [a,b] , \text{ Let } f(c) =0 
💡为何会有这个定理
考虑 f:[1,2][2.3]Rf : [1,2] \cup[2.3] \to R 且有 ff 在定义域上连续, 且
这种特殊的性质的抽象理解: 所表达的连续函数的性质其实产生于其定义域的某种性质 (以后将阐明,该集合应当是连通的).
📐定理证明
把闭区间平分为两个闭区间. 如果函数在平分点不等于零,则它在所得两个闭区间中的一个闭区间的两端点取异号的值.现在对这个闭区间重复上述过程,即再把它平分为二, 然后不断重复, 得到一组闭区间套,
其左右端点构成数列 {xn},{yn}\{x_{n}\} , \{y_{n}\} 具有如下性质
且有 f(x(n))<0,f(y(n))>0f(x(n)) < 0 , f(y(n)) > 0  ,
xn+1>xn,yn+1<ynx _{n+1} > x_n , y_{n+1}<y_n
我们有 n1,n2N, Have xn1<yn2\forall n_1, n_2 \in \N , \text{ Have }x_{n1} < y_{n2} , 则有 cR, Let xn1cyn2\exist c \in \R , \text{ Let } x_{n_1}\leq c\leq y_{n_2}
且有 ync Or xnc<ynxn=ab2n1|y_n - c| \text{ Or } |x_n-c| < |y_n - x_n | = \frac{|a-b|}{2^{n-1}}  三角不等式的利用
由于 单调有界数列必有极限 可知 limnxn,limnyn\exists \lim\limits_{n \to \infty} x_n, \exists \lim\limits_{n \to \infty} y_n
更进一步的, 通过三角不等式可以得到 , 这两个极限均为 limnxn=limnyn=c\lim\limits_{n \to \infty} x_n = \lim\limits_{n \to \infty} y_n = c
那么, 我们由复合函数定理, 和连续性可知, limnf(xn)=limnf(yn)=f(c)\lim\limits_{n \to \infty} f(x_n) = \lim\limits_{n \to \infty} f(y_n) = f(c)
由极限的不等关系可知 f(x(n))<0,f(y(n))>0f(x(n)) < 0 , f(y(n)) > 0      \implies f(c)0,f(c)0    f(c)=0f(c) \leq 0 , f(c) \geq 0 \implies f(c) = 0
(2) 魏尔斯特拉斯最大值定理
🆕 在闭区间上连续的函数在该闭区间上有界. 这时, 在闭区间上既有使函数取最大值的点,也有使函数取最小值的点
💡该定理的抽象化数学对象: 紧集
考虑函数 f(x)=1/xf(x) = 1/x 在开区间 (1,0)(1,0) 上连续,但既没有最大值, 也没有最小值.
所表述的连续函数的性质也与定义域的某种性质有关, 这种性质是
如果集合和覆盖由它的点的邻域组成, 则从该覆盖中可以取出有限覆盖.以后我们把这样的集合称为紧集. (有限覆盖性)
证明如下
📐 先证明 : ff 在闭区间[a,b][a,b] 上连续     \implies  f[a,b]f [a,b] 有界
f:XRf:X \to \RX:=[a,b]X:= [a,b] 上的连续函数
连续函数的局部性质得 xX,(x±ϵ), Let f(x±ϵ)X\forall x \in X , \exist (x\pm \epsilon) , \text{ Let } f(x\pm \epsilon)_X  有界 ( 处处连续     \implies 处处最终有界 )
那么对于 xX\forall x \in X 都可以构造这样的一个开区间 ,构成一个 XX 开区间覆盖
根据有限覆盖引理: 我们可以从中挑选有限个, 依然可以覆盖 XX 那么, 得到有限个上界 M1MkM_1 \dots M_k , 有限个下界 m1mkm_1 \dots m_k
max(M1Mk),min(m1mk)\max(M_1 \dots M_k) , \min(m_1 \dots m_k) 得到 f(x)f(x) 有界
📐再证明, 连续函数有界     \implies  必有最值
若有界 , 必有确界, 若确界不为最值, 我们设 xX,f(x)<supf(X)=s\forall x \in X , f(x) < \sup f(X) = s
由上确界定义可知 ϵ>0,xX, Let sϵ<f(x)<0\forall \epsilon >0 , \exist x \in X , \text{ Let } s -\epsilon<f(x) <0
那么有 sf(x)>0    1/(sf(x))>0s - f(x) > 0 \implies 1/(s-f(x)) > 0
由于连续函数运算规律 若 f(x)f(x)  连续, 则有 1cf(x)\frac{1}{c-f(x)} 同样连续, 可证明, 1cf(x)\frac{1}{c-f(x)} 无界
同上面的定理相违背 证明的引理( ff 在闭区间[a,b][a,b] 上连续     \implies  f[a,b]f [a,b] 有界) 相违背 故必要最大值
(5) 连续和一致连续
🆕一致连续函数: 即 ϵ>0,δ>0,x1,x2X Have (x1x2<δ    f(x1)f(x2)<ϵ)\forall \epsilon >0 , \exist \delta > 0 , \forall x1,x2 \in X \text{ Have } ( |x_1-x_2|< \delta \implies |f(x_1)-f(x_2)|<\epsilon )
🤔对比 定义域上连续
xX,ϵ>0,δ>0 Let f(x±δ)X(f(x)±ϵ)\forall x \in X , \forall \epsilon>0 , \exist \delta>0 \text{ Let } f(x \pm \delta )_X \subset (f(x)\pm \epsilon) 
或者如下形式 x1X,ϵ>0,δ>0x2X Let (x1x2<δ    f(x1)f(x2)<ϵ)\forall x_1 \in X , \forall \epsilon>0 , \exist \delta>0 \forall x_2 \in X \text{ Let } (|x_1-x_2| < \delta \implies |f(x_1) -f(x_2)|<\epsilon)
可以发现, 一致连续和连续的区别在于 全称量词 x1X\forall x_1 \in X 的位置不同
若有已知 ff  在定义域上一致连续     \implies  ff 在定义域上连续, 反之一般不成立
可否通过数理逻辑的形式证明?
✅ ff  在定义域上一致连续     \implies  ff 在定义域上连续
🤔错误证明
其实,只要在上述定义中取 x1=symx,x2=symax_1 \underset{sym}= x , x_2 \underset{sym}= a 的定义已经得到满足
写成严谨的命题形式, 可以发现这个证明是错误的
相当于手动交换了, 全称量化的顺序了, 相当于全称实例化, 在实例化后交换了量词顺序     For a Given      For a Given      For a Given     \exists \dots \forall \dots \implies \exists \dots \text{ For a Given } \dots \implies \text{ For a Given } \dots \exists \dots \\ \implies \text{ For a Given } \dots \exists \dots \implies \forall \dots \exists \dots 
一个感性理解: 在连续下 , δ(a,ϵ)\delta (a,\epsilon) 而在一致连续下 δ(ϵ)\delta (\epsilon) 故, 条件更强
关于一致连续性的康托尔海涅定理
✅在闭区间上连续的函数     \iff 在闭区间一致连续
💡这个命题的也是基于函数定义域的紧性得到的
我们主要关注 充分性的证明
📐将区间上连续函数的性质中构造所需的区间
aX,ϵ>0,δ>0, Let f(a±δ)X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon)n
由于 aR,δ>0,(a±δ/2)(a±δ)\forall a \in R ,\forall \delta >0 , (a\pm \delta/2) \subset (a\pm \delta) 
则有 aX,ϵ>0,δ>0, Let f(a±δ/2)Xf(a±δ)X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta/2)_X \subset f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon)
📐紧性性质(有限覆盖定理的推广)
那么  For a Given ϵ \text{ For a Given } \epsilon  我们aX\forall a \in X 我们存在实例化, 得到一组邻域 (a±δ/2)X(a \pm \delta/2)_X 
这样一组邻域构成了 XX 的开覆盖, 由于 XX 闭区间, 由有限覆盖定理可知
存在有限个开区间,同样构成了覆盖设为 (a1±δ1/2)X(an±δn/2)X(a_1 \pm \delta_1/2)_X \dots (a_n \pm \delta_n/2)_X 
使得 ϵ>0, Let: f(an±δn/2)Xf(an)±ϵ\forall \epsilon >0 , \text{ Let: }f(a_n \pm \delta_n/2)_X \subset f(a_n) \pm \epsilon
那么有 x2X\forall x_2 \in X 总是在覆盖 XX  的开区间 (a1±δ1/2)X(an±δn/2)X(a_1 \pm \delta_1/2)_X \dots (a_n \pm \delta_n/2)_X  的其中一个邻域中 , 设 x2x_2 在开区间 (ai±δi/2)X(a_i \pm \delta_i/2)_X
📐从区间连续的存在实例化中构造出符合一致连续的 δ\delta
我们取 δ=min(δ1/2δn/2)\delta = \min ( \delta_1/2 \dots \delta_n/2 ) 此处无下标的δ\delta 就是我们从 区间连续中获得的 δi\delta _i 构造出来的, 满足一致连续所需的 δ\delta
x1x2<δ    x1(x2±δ)X|x_1- x_2| < \delta \iff x_1 \in (x_2 \pm \delta )_X 且有 x2(ai±δi/2)Xx_2 \in (a_i \pm \delta_i/2)_X
得到 x2(ai±δi/2+δ)Xx_2 \in (a_i \pm |\delta_i/2+ \delta|)_X  由于 δ=min(δ1/2δn/2)\delta = \min ( \delta_1/2 \dots \delta_n/2 ) 得到 x1,x2(ai±δi) x_1 ,x_2 \in (a_i \pm \delta_i)
综上 则有 x1x2<δ    (ai±δi) Set of Cover X Let (x1,x2(ai±δi))\forall |x_1 - x_2| < \delta \implies \exist (a_i\pm \delta_i) \in \text{ Set of Cover } X \\\text{ Let }(x_1,x_2 \in (a_i \pm \delta_i))
📐收尾工作, 验证我们找到的 δ\delta 满足一致连续性
我们在在存在实例化中 , 有限个邻域还满足如下要求  Given Any specift ϵ,(ai±δi)Xf(ai)±ϵ \text{ Given Any specift } \epsilon , (a_i \pm \delta_i)_X \subset f(a_i) \pm \epsilon
由于 x1x2<δ    (ai±δi) Set of Cover X Let (x1,x2(ai±δi))\forall |x_1 - x_2| < \delta \implies \exist (a_i\pm \delta_i) \in \text{ Set of Cover } X \\\text{ Let }(x_1,x_2 \in (a_i \pm \delta_i))
x1x2<δ    (ai±δi) Set of Cover X Let (x1,x2(ai±δi))    f(x1)f(x2)<2ϵ\forall |x_1 - x_2| < \delta \implies \exist (a_i\pm \delta_i) \in \text{ Set of Cover } X \\\text{ Let }(x_1,x_2 \in (a_i \pm \delta_i)) \implies \\ |f(x_1) - f(x_2)|< 2\epsilon
再考虑到 极限命题的换元等价推广(见下文), 连续一致性得到证明
🤔 极限命题中的等价替换 我们何时可以替换? 替换的条件是什么? [数理逻辑]
📐区间连续的换元命题推广
我们取 g:R+R+g: R_+ \to R_+
aX,ϵ>0,δ>0, Let f(a±δ)X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon)
取换元命题为 δ>0,δ1, Let g(δ)=δ1\forall \delta >0 , \exist \delta_1 , \text{ Let } g(\delta) = \delta_1
不妨设 g:R+R+g : R_+ \to R_+  的双射, 那么有 f(δ1)=g1(δ1)=δf( \delta_1) = g^{-1}( \delta_1) = \delta
我们可以推导得到 aX,ϵ>0,δ1>0, Let f(a±f(δ1))X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta_1>0 , \text{ Let } f(a \pm f(\delta_1))_X \subset (f(a) \pm \epsilon)
我们取 f=x/2f = x/2 则有 aX,ϵ>0,δ1>0, Let f(a±δ1/2)X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta_1>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta_1/2)_X \subset (f(a) \pm \epsilon)
📐 同时我们如下这个例子
由于闭区间上连续, aX,ϵ>0,δ>0, Let f(a±δ)X(f(a)±ϵ)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon) 
我们符号替换 ϵ=ϵ/2\epsilon = \epsilon'/2 得到 aX,ϵ/2>0,δ>0, Let f(a±δ)X(f(a)±ϵ/2)\forall a \in X , \forall \epsilon/2 >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon/2)
同时我们有 ϵ>0,t>0, Let t=ϵ/2    ϵ>0,ϵ/2>0(True)\forall \epsilon >0 , \exists t>0 , \text{ Let }t = \epsilon /2 \iff \forall \epsilon > 0 , \exists \epsilon/2>0 (True) 
上下表达式相拼接得到 aX,ϵ>0,δ>0, Let f(a±δ)X(f(a)±ϵ/2)\forall a \in X , \forall \epsilon >0 , \exist \delta>0 , \text{ Let } f(a \pm \delta)_X \subset (f(a) \pm \epsilon/2)
总结上述规律, 上述替换规律如下
📐假设对于一个 一对多函数命题进行推广 \exist \dots  推广
假设初始命题aA,bB,P(a,b)\forall a \in A , \exist b \in B , P(a,b) 
且有替换关系 bB,cC, Let f(b)=c\forall b \in B , \exist c \in C , \text{ Let } f(b) = c 
那么有 aA,bB,cC, Let P(a,b)f(b)=c\forall a \in A , \exist b \in B , \exist c \in C , \text{ Let } P(a,b) \land f(b) = c
若有 ff  为双射, 那么有 P(a,b)b=f1(c)    P(a,f1(c))P(a,b) \land b = f^{-1}(c) \implies P(a, f^{-1}(c)) 
最后我们令 f1=g,g1=ff^{-1} = g , g^{-1} = f  则有aA,bB,cC, Let P(a,b=g(c))\forall a \in A , \exist b \in B , \exist c \in C , \text{ Let } P(a,b = g(c)) 
可以发现, 如果需要推广 P()\exist \dots P(\dots) 约束的变量, 那么有, 我们需要一个双射约束.
📐假设对于一个 一对多函数命题进行推广 \forall \dots  推广
aA,bB,P(a,b)\forall a \in A , \exist b \in B , P(a,b) 
aA,cC, Let f(a)=c\forall a \in A , \exist c \in C , \text{ Let } f(a) = c 
此时二者仍然没法整合, 我们需要 dD,aA, Let g(d)=a\forall d \in D , \exist a \in A , \text{ Let } g(d) = a 
g:DA Or g:DAAg: D \to A \text{ Or } g : D \to A' \subset A
此时有 dD,bB Let P(g(d),a)\forall d \in D , \exist b\in B \text{ Let } P(g(d),a)
一个特例是 g:A(A Or AA)g: A \to (A \text{ Or } A' \subset A)
我们有 abP(a,b)    abP(g(a),b)\forall a \exist bP(a,b) \implies \forall a \exist bP(g(a),b) g:A(A Or AA)g: A \to (A \text{ Or } A' \subset A) 时候 我们最常见的形式
在形式上 总是量词拼接法则,
a,b\forall a ,\exist b \dots b,c\forall b , \exist c \dots 拼接得到 a,c\forall a , \exist c
再总结换元命题要求
cP(c,)\dots \exist c \dots P(c, \dots) 需要一个 cd,G(c,d)\forall c \exist d ,G(c,d) 的换元复合命题 若 G(c,d):=g(c)=dG(c,d) := g(c) = d 那么有 g:C Or CplusDg: C \text{ Or } C_{plus} \to D
cP(c,)\dots \forall c \dots P(c,\dots) 需要一个 dc,G(c,d)\forall d \exist c ,G(c,d) 的换元复合命题 若 G(c,d):=g(d)=cG(c,d) := g(d) = c 那么有 g:DC Or Cminusg: D \to C \text{ Or } C_{minus}
其中 CplusC_{plus}  定义为 CCplusC \subset C_{plus} CminusC_{minus}  定义为 CminusCC_{minus} \subset C
换元结果为
dP(c,)g(c)=d Or More\dots \exist d \dots P(c, \dots) \land g(c) = d \text{ Or More} 
dP(c,)g(d)=c Or More\dots \forall d \dots P(c, \dots) \land g(d) = c \text{ Or More} 
(6) 单调函数引理
引理1: 区间连续函数的只有严格单调一种单射形式
✅定理内容: 区间连续函数的只有严格单调一种单射形式
设闭区间上连续函数 fC[a,b]f \in C[a,b]
则有 ff  是单射(具有反函数)     \implies  ff[a,b][a,b]  上严格单调
📐证明如下
fContinuous[a,b]f \in Continuous[a,b] 且有 x1<x2<x3[a,b]x_1 < x_2 <x_3 \in [a,b]
归谬法: 假设当 ff  为单射时候 有 x1<x2<x3[a,b], Let f(x2)[f(x1),f(x3)]\exists x_1 < x_2 <x_3 \in [a,b] , \text{ Let } f(x_2) \notin [f(x_1), f(x_3)]
注意, 在这个证明中, 我们区间的表示都只是表面端点位置 而不蕴含 [a,b]    ab[a,b] \implies a\leq b
那么我们可以得到两个端点区间 [f(x1),f(x2)][f(x_1), f(x_2)][f(x3),f(x2)][f(x_3), f(x_2)]
由于 ff 在闭区间上连通性(连续函数零点存在定理的推广) 可得 y1[f(x1),f(x2)],c1[x1,x2], Let y1=f(c1)\forall y_1 \in [f(x_1),f(x_2)] , \exist c_1 \in [x_1,x_2] , \text{ Let } y_1 = f(c_1)
y3[f(x1),f(x2)][f(x3),f(x2)]y_3 \in [f(x_1 ) , f(x_2)] \cap [f(x_3), f(x_2)] 则有 c1[x1,x2],c2[x3,x2]\exist c_1 \in [x_1, x_2] , \exist c_2 \in [x_3, x_2]   Let f(c1)=f(c2)=y3 \text{ Let } f(c_1) = f(c_2) =y_3
和题目假设的单射性相违背, 故若闭区间上连续且单射, 则严格单调
💡该定理依赖 闭区间 的连通性性质
💡我们随手一条曲线, 绘制出的函数(随手函数), 就是满足闭区间连续的. 这个定理告诉我们, 在随手函数中 “单射     \iff  严格单调”
引理2: 严格单调函数     \implies 反函数存在且单调性相同
✅定理内容:每个定义在数集 XRX \subset \R 上的严格单调函数 f:XRf : X \to \R 都有反函数 它定义在函数的值集 Y=f(X)Y = f(X) 上,并且反函数 f1f^{-1} 在集合的单调性与函数 ff 在集合 XX 上的单调性相同
引理3: f:XRf:X\to \RXRX \subset \Rff 单调     \implies ffXX上只有第一类间断点