一.pip install 解决包安装问题
安装失败的原因有很多 - 在很多情况下，正确的解决方案是联系包开发人员。
出现问题的常见原因是尝试将包安装到你无权修改的位置。 例如，默认的安装位置可能需要管理权限，但是默认情况下，Python 没有管理权限。 最佳解决方案是创建一个虚拟环境并在其中进行安装。
某些包包括本机代码，需要 C 或 C++ 编译器才能进行安装。 一般来说，包开发人员应发布预编译的版本，但通常没有发布。 如果安装了适用于 Visual Studio 的生成工具并选择了 C++ 选项，则某些包可能会正常运行，但是在大多数情况下，需要联系包开发人员。
二.虚拟环境
对于 Python 开发项目，使用虚拟环境是推荐最佳做法。 通过创建虚拟环境，可以将项目工具隔离开来，避免与其他项目的工具发生版本冲突。 例如，你可能在维护一个需要 Django 1.2 Web 框架的旧 Web 项目，但随后会进行一个使用 Django 2.2 的令人兴奋的新项目。 如果在虚拟环境外部全局更新 Django，则以后可能会遇到一些版本控制问题。 除了防止意外的版本冲突以外，虚拟环境允许在没有管理权限的情况下安装和管理包。
打开终端，在 HelloWorld 项目文件夹中，使用以下命令创建名为 .venv 的虚拟环境：python3 -m venv .venv。
若要激活虚拟环境，请输入：source .venv/bin/activate。 如果它已正常工作，则应该在命令提示符之前看到 (.venv)。 现在已准备好了一个可用于编写代码和安装包的独立环境。 使用完虚拟环境后，输入以下命令可停用它：deactivate。
示意图
附注
建议在计划处理项目的目录中创建虚拟环境。 由于每个项目都应具有自己的单独目录，这样各自具有自己的虚拟环境，因此无需唯一命名。 建议使用名称 .venv 以遵循 Python 约定。 如果安装在项目目录中，则某些工具（如 pipenv）也会默认为此名称。 你不会希望使用 .env，因为这会与环境变量定义文件冲突。 通常不推荐使用非点开头的名称，因为不需要 ls 经常提醒目录已存在。 还建议将 .venv 添加到 .gitignore 文件。 （此处是GitHub 用于 Python 的默认 gitignore 模板，可供参考。）有关在 VS Code 中使用虚拟环境的更多信息，请参阅在 VS Code中使用 Python 环境。